【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/28 高知 11R ファイナルレース【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年08月28日 20:00:34 2022年08月28日 21:20:15

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	9	シエルヴァ	29	107.3
2	6	6	コジョウザン	66	107.4
3	8	11	アキロック	51	107.7
4	2	2	カガヤキ	56	108.2
5	7	8	ジェミニズ	64	108.4
6	1	1	キモンボーイ	72	108.5
7	8	10	ニシノアマタ	64	108.5
8	6	7	ヤングブラッド	28	108.9
9	4	4	グロワールミノル	32	109.2
10	5	5	オイルタウン	129	109.4
11	3	3	メイショウカンキ	56	110.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	7	8	ジェミニズ	64	108.4	108.2
2	4	2	2	カガヤキ	56	108.2	109.1
4	10	5	5	オイルタウン	129	109.4	109.2
3	11	3	3	メイショウカンキ	56	110.4	109.2
5	1	7	9	シエルヴァ	29	107.3	109.7
6	3	8	11	アキロック	51	107.7	109.7
7	6	1	1	キモンボーイ	72	108.5	110.3
8	8	6	7	ヤングブラッド	28	108.9	110.7
9	9	4	4	グロワールミノル	32	109.2	110.8
10	2	6	6	コジョウザン	66	107.4	111.0
11	7	8	10	ニシノアマタ	64	108.5	111.2

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート高知 1600m MRTPM_V2

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