競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/29 川崎 4R C3四五六【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年08月29日 15:40:45 2022年08月29日 17:00:23

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/08/29 16:30:00
  • レース名: 4R C3四五六
  • 場所: 川崎
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 稍重
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 2 2 ハーモニーアベル 12 91.9
2 1 1 オーシャンウインド 11 92.9
3 5 5 ユラニュス 50 93.1
4 8 12 ニットウナナ 29 93.2
5 6 7 リュクスコンドル 29 93.9
6 3 3 シュメッターリング 72 94.4
7 7 9 ドルドルエイト 54 94.5
8 4 4 サッポロヴィクトリ 23 94.7
9 5 6 ノーブルブレイド 26 94.9
10 8 11 シンライヴィヴ 69 95.8
11 7 10 ウォーターリリー 18 101.4
*予測対象外となった馬: イチリュウマンバイ *AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 11 7 10 ウォーターリリー 18 101.4 93.6
2 4 8 12 ニットウナナ 29 93.2 93.7
3 5 6 7 リュクスコンドル 29 93.9 94.1
4 7 7 9 ドルドルエイト 54 94.5 94.1
5 1 2 2 ハーモニーアベル 12 91.9 94.3
6 3 5 5 ユラニュス 50 93.1 94.6
7 2 1 1 オーシャンウインド 11 92.9 94.9
8 9 5 6 ノーブルブレイド 26 94.9 95.2
9 6 3 3 シュメッターリング 72 94.4 95.8
10 10 8 11 シンライヴィヴ 69 95.8 96.4
11 8 4 4 サッポロヴィクトリ 23 94.7 97.5

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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