【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/30 盛岡 3R C2二組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年08月30日 12:00:33 2022年08月30日 13:20:53

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	シーセクション	122	87.0
2	7	8	ミドダファーレ	46	87.7
3	6	6	トーセントルネード	105	88.5
4	2	2	トキノノゾミ	44	88.6
5	4	4	グローリアステレサ	43	89.1
6	5	5	ドンドハレ	36	89.1
7	6	7	マッドシティ	52	89.4
8	7	9	ブライティアセルバ	35	89.6
9	8	10	ピースワンスパーダ	21	90.0
10	8	11	ホークピラー	24	91.7
11	3	3	クレンアストロ	22	93.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	2	2	トキノノゾミ	44	88.6	87.5
2	11	3	3	クレンアストロ	22	93.5	87.8
3	9	8	10	ピースワンスパーダ	21	90.0	87.9
4	8	7	9	ブライティアセルバ	35	89.6	88.2
5	10	8	11	ホークピラー	24	91.7	88.4
6	1	1	1	シーセクション	122	87.0	88.7
7	2	7	8	ミドダファーレ	46	87.7	88.7
9	3	6	6	トーセントルネード	105	88.5	88.9
8	5	4	4	グローリアステレサ	43	89.1	88.9
10	6	5	5	ドンドハレ	36	89.1	89.7
11	7	6	7	マッドシティ	52	89.4	89.8

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m MRTPM_V2 盛岡

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