【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/30 浦和 8R C2二【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年08月30日 14:40:35 2022年08月30日 16:00:23

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	9	イサチルダイチ	32	91.2
2	6	6	ペイフォン	13	92.1
3	8	10	サバノミッソーニ	24	97.0
4	1	1	ラヴィンツァラ	30	97.5
5	5	5	アルティスタエース	68	97.7
6	3	3	マイアミヒーロー	45	98.2
7	7	8	トーセンウィンザー	29	100.2
8	4	4	ゴールドバード	68	100.2
9	2	2	ミチノシチリア	23	100.3
10	7	7	レインボーカラー	30	104.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	5	5	アルティスタエース	68	97.7	98.1
3	6	3	3	マイアミヒーロー	45	98.2	98.3
2	9	2	2	ミチノシチリア	23	100.3	98.3
5	1	8	9	イサチルダイチ	32	91.2	98.6
4	2	6	6	ペイフォン	13	92.1	98.6
6	4	1	1	ラヴィンツァラ	30	97.5	99.0
7	8	7	8	トーセンウィンザー	29	100.2	99.4
8	3	8	10	サバノミッソーニ	24	97.0	100.3
9	7	4	4	ゴールドバード	68	100.2	100.3
10	10	7	7	レインボーカラー	30	104.3	100.7

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート浦和 1500m MRTPM_V2

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