競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/30 浦和 9R 浦和競馬公式ツイッターフォロワー1万人突【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年08月30日 15:00:38 2022年08月30日 16:20:47

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/08/30 15:55:00
  • レース名: 9R 浦和競馬公式ツイッターフォロワー1万人突
  • 場所: 浦和
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 8 11 リヴェルサス 28 89.9
2 8 12 ペイシャムスビ 16 90.2
3 2 2 ノースリュシオル 25 90.5
4 5 5 ダブルラッキー 7 90.6
5 7 10 クレウーサ 13 90.7
6 5 6 マイネルジェンマ 47 90.8
7 1 1 ヨシケンモンロー 44 90.9
8 6 8 ナツハヨル 23 91.0
9 4 4 スーパーローズ 49 91.3
10 6 7 デルマジザイ 21 91.3
11 7 9 ジュンハンス 9 92.4
12 3 3 スティールマドンナ 29 94.6
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 4 5 5 ダブルラッキー 7 90.6 88.9
2 11 7 9 ジュンハンス 9 92.4 89.1
3 8 6 8 ナツハヨル 23 91.0 89.7
4 2 8 12 ペイシャムスビ 16 90.2 89.8
5 9 4 4 スーパーローズ 49 91.3 90.5
6 10 6 7 デルマジザイ 21 91.3 90.7
7 3 2 2 ノースリュシオル 25 90.5 91.1
9 1 8 11 リヴェルサス 28 89.9 91.2
8 7 1 1 ヨシケンモンロー 44 90.9 91.2
10 5 7 10 クレウーサ 13 90.7 91.3
11 12 3 3 スティールマドンナ 29 94.6 92.2
除外 6 5 6 マイネルジェンマ 47 90.8 nan

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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