【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/30 門別 5R ピスカリの森賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/08/30 16:40:00
- レース名: 5R ピスカリの森賞
- 場所: 門別
- コース: ダート
- 距離: 1000m
- 頭数: 7頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 7 | ウェブタイザン | 13 | 56.6 |
| 2 | 1 | 1 | ライトモティーフ | 7 | 61.3 |
| 3 | 3 | 3 | キョウエイカーク | 12 | 61.8 |
| 4 | 6 | 6 | ジーニーボニータ | 12 | 62.3 |
| 5 | 2 | 2 | ベニノジェネラル | 26 | 63.6 |
| 6 | 4 | 4 | トンデンカムオン | 18 | 63.7 |
| 7 | 5 | 5 | セイレリック | 20 | 70.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 5 | 5 | セイレリック | 20 | 70.8 | 62.2 |
| 2 | 6 | 4 | 4 | トンデンカムオン | 18 | 63.7 | 62.3 |
| 3 | 4 | 6 | 6 | ジーニーボニータ | 12 | 62.3 | 62.4 |
| 4 | 2 | 1 | 1 | ライトモティーフ | 7 | 61.3 | 62.5 |
| 5 | 1 | 7 | 7 | ウェブタイザン | 13 | 56.6 | 62.6 |
| 6 | 3 | 3 | 3 | キョウエイカーク | 12 | 61.8 | 62.9 |
| 7 | 5 | 2 | 2 | ベニノジェネラル | 26 | 63.6 | 63.4 |
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