【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/30 盛岡 10R C1一組【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年08月30日 16:20:25 2022年08月30日 17:20:52

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	10	キンバ	27	100.1
2	3	3	シルバーウェーブ	47	100.7
3	7	9	アブシンス	57	100.9
4	5	6	トキノワンカラット	24	101.0
5	2	2	ブルーウィザード	86	101.2
6	1	1	コンカルノー	50	101.9
7	5	5	シュゼット	41	102.1
8	8	11	ホウショウエポック	30	102.9
9	6	7	コーラル	57	103.3
10	8	12	ケイリュウアサヒ	40	103.8
11	4	4	メトリカ	38	103.9
12	6	8	コスモマーヴィ	62	104.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	5	5	シュゼット	41	102.1	99.0
2	4	5	6	トキノワンカラット	24	101.0	99.1
3	5	2	2	ブルーウィザード	86	101.2	100.1
5	8	8	11	ホウショウエポック	30	102.9	100.7
4	12	6	8	コスモマーヴィ	62	104.4	100.7
6	3	7	9	アブシンス	57	100.9	100.8
7	6	1	1	コンカルノー	50	101.9	101.1
8	1	7	10	キンバ	27	100.1	101.4
9	9	6	7	コーラル	57	103.3	101.4
10	10	8	12	ケイリュウアサヒ	40	103.8	101.5
11	2	3	3	シルバーウェーブ	47	100.7	101.6
12	11	4	4	メトリカ	38	103.9	102.4

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1600m 盛岡

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