競馬予測

【複勝430円当選】【AI競馬予測】2022/08/31 名古屋 4R デラスタ杯★ミサコンドリア賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年08月31日 15:20:23 2022年08月31日 16:20:20

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/08/31 15:50:00
  • レース名: 4R デラスタ杯★ミサコンドリア賞
  • 場所: 名古屋
  • コース: ダート
  • 距離: 1500m
  • 頭数: 11頭
  • 馬場: 稍重
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 7 8 カツノホワイト 15 72.1
2 6 7 ローグナイト 134 101.4
3 3 3 パッションボーイ 62 101.4
4 8 11 プリティスラッガー 51 102.0
5 5 5 ブラックシャウト 40 102.2
6 1 1 グリフレット 107 102.8
7 7 9 マサノムサシ 37 102.8
8 6 6 オーシャンデイジー 94 103.0
9 2 2 カスアリダー 18 103.0
10 4 4 ディキシーデイズ 26 103.5
11 8 10 アークジャーニー 32 104.9
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 2 3 3 パッションボーイ 62 101.4 101.6
2 5 5 5 ブラックシャウト 40 102.2 102.0
3 6 1 1 グリフレット 107 102.8 102.2
4 8 2 2 カスアリダー 18 103.0 102.4
5 9 6 6 オーシャンデイジー 94 103.0 102.8
6 3 6 7 ローグナイト 134 101.4 103.0
7 1 7 8 カツノホワイト 15 72.1 103.1
8 10 4 4 ディキシーデイズ 26 103.5 103.3
9 4 8 11 プリティスラッガー 51 102.0 104.3
10 7 7 9 マサノムサシ 37 102.8 104.4
11 11 8 10 アークジャーニー 32 104.9 106.6

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 3 430円

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