【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/01 浦和 9R C1六【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年09月01日 15:00:26 2022年09月01日 16:20:56

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	10	ガンコチャン	14	88.3
2	3	3	ロマーシカ	17	88.5
3	5	5	トキノプレミア	11	91.0
4	4	4	ニシノアクシス	21	91.3
5	2	2	マルモリラッキー	54	91.4
6	1	1	アルマラウラ	7	91.7
7	7	8	セイウンヒュージ	31	91.9
8	8	11	ワンダーフェンリル	8	92.0
9	6	6	ホワイトスズラン	12	92.6
10	6	7	ウインカルナヴァル	47	93.6

*予測対象外となった馬: ガクチカキッズ *AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	8	8	11	ワンダーフェンリル	8	92.0	89.2
2	10	6	7	ウインカルナヴァル	47	93.6	89.7
4	5	2	2	マルモリラッキー	54	91.4	90.6
3	7	7	8	セイウンヒュージ	31	91.9	90.6
5	2	3	3	ロマーシカ	17	88.5	90.7
6	1	8	10	ガンコチャン	14	88.3	90.9
7	9	6	6	ホワイトスズラン	12	92.6	91.2
8	3	5	5	トキノプレミア	11	91.0	91.7
9	6	1	1	アルマラウラ	7	91.7	91.7
10	4	4	4	ニシノアクシス	21	91.3	91.8

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1400m 浦和

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