【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/01 浦和 9R C1六【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年09月01日 15:00:31 2022年09月01日 16:20:57

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	6	ホワイトスズラン	12	76.0
2	3	3	ロマーシカ	17	88.6
3	8	10	ガンコチャン	14	88.6
4	4	4	ニシノアクシス	21	90.4
5	2	2	マルモリラッキー	54	90.5
6	5	5	トキノプレミア	11	91.1
7	1	1	アルマラウラ	7	91.6
8	7	8	セイウンヒュージ	31	91.9
9	6	7	ウインカルナヴァル	47	93.3
10	8	11	ワンダーフェンリル	8	93.5

*予測対象外となった馬: ガクチカキッズ *AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	8	11	ワンダーフェンリル	8	93.5	89.2
2	9	6	7	ウインカルナヴァル	47	93.3	89.7
4	5	2	2	マルモリラッキー	54	90.5	90.6
3	8	7	8	セイウンヒュージ	31	91.9	90.6
5	2	3	3	ロマーシカ	17	88.6	90.7
6	3	8	10	ガンコチャン	14	88.6	90.9
7	1	6	6	ホワイトスズラン	12	76.0	91.2
8	6	5	5	トキノプレミア	11	91.1	91.7
9	7	1	1	アルマラウラ	7	91.6	91.7
10	4	4	4	ニシノアクシス	21	90.4	91.8

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 浦和 MRTPM_V2

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。