【複勝120円当選】【AI競馬予測】2022/09/01 浦和 11R 長月特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年09月01日 16:20:51 2022年09月01日 17:40:16

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	6	ジョーグランツ	37	93.2
2	4	4	ジョーパイロライト	36	95.2
3	3	3	エフェルヴェソンス	53	95.5
4	7	7	キタサンタイドー	40	95.6
5	7	8	トーセンレビュー	34	96.0
6	5	5	ダイリュウボーラー	30	96.4
7	8	10	スウィングビート	32	96.4
8	2	2	バーナードループ	13	96.6
9	1	1	パーソナルマキ	139	97.5
10	8	9	サバンナロード	45	102.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	2	4	4	ジョーパイロライト	36	95.2	95.2
2	4	7	7	キタサンタイドー	40	95.6	95.5
4	3	3	3	エフェルヴェソンス	53	95.5	95.6
3	6	5	5	ダイリュウボーラー	30	96.4	95.6
5	5	7	8	トーセンレビュー	34	96.0	95.9
6	7	8	10	スウィングビート	32	96.4	95.9
7	9	1	1	パーソナルマキ	139	97.5	96.1
8	1	6	6	ジョーグランツ	37	93.2	97.0
9	8	2	2	バーナードループ	13	96.6	97.3
10	10	8	9	サバンナロード	45	102.2	99.6

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	4	120円

地方競馬競馬予測ダート浦和 1500m MRTPM_V2

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