【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/01 名古屋 8R C10組【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年09月01日 18:00:28 2022年09月01日 19:00:21

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	5	スズアンジー	13	93.4
2	7	10	リュクスガレリア	23	97.9
3	8	11	ソティラス	43	98.2
4	5	6	ヒロヘヴン	13	99.1
5	4	4	ローゼンオルデン	61	99.2
6	2	2	イッツライフ	34	99.2
7	6	7	ロードクリーガー	66	100.3
8	8	12	ショコラドボンボン	31	100.3
9	3	3	メモリーフェーブル	82	100.9
10	7	9	コースタルチャート	46	101.2
11	6	8	オーバラウィニング	69	101.6
12	1	1	コマフォーゼ	39	107.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	5	6	ヒロヘヴン	13	99.1	99.6
2	7	6	7	ロードクリーガー	66	100.3	99.7
3	8	8	12	ショコラドボンボン	31	100.3	100.0
4	9	3	3	メモリーフェーブル	82	100.9	100.4
5	3	8	11	ソティラス	43	98.2	100.5
6	5	2	2	イッツライフ	34	99.2	100.5
7	10	7	9	コースタルチャート	46	101.2	100.5
9	2	7	10	リュクスガレリア	23	97.9	100.6
8	11	6	8	オーバラウィニング	69	101.6	100.6
10	1	5	5	スズアンジー	13	93.4	101.1
11	6	4	4	ローゼンオルデン	61	99.2	101.7
12	12	1	1	コマフォーゼ	39	107.0	101.9

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1500m 名古屋

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