競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/03/30 大井 5R C2八九【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年03月30日 16:00:18 2022年03月30日 17:00:23

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/03/30 16:35:00
  • レース名: 5R C2八九
  • 場所: 大井
  • コース: ダート
  • 距離: 1600m
  • 頭数: 14頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 8 14 シャドウワルツ 34 101.2
2 6 10 アドゥシール 39 101.8
3 1 1 リヤルサイレンス 12 102.4
4 7 11 アタゴタイゼン 68 103.1
5 6 9 スカーレットサクラ 26 103.3
6 5 8 ププ 80 103.5
7 5 7 グランフェデリーゴ 28 103.8
8 7 12 バレンティーノ 72 103.8
9 8 13 クラッチシュート 44 104.0
10 3 4 ジェミニライブラ 55 104.2
11 4 5 ネオアンビシャス 18 104.4
12 3 3 プレストスター 21 104.5
13 4 6 ネオリーズ 12 105.5
14 2 2 マルヨソウタ 23 105.5
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 9 8 13 クラッチシュート 44 104.0 103.5
2 4 7 11 アタゴタイゼン 68 103.1 103.8
4 5 6 9 スカーレットサクラ 26 103.3 104.1
3 6 5 8 ププ 80 103.5 104.1
5 12 3 3 プレストスター 21 104.5 104.4
6 13 2 2 マルヨソウタ 23 105.5 104.6
7 14 4 6 ネオリーズ 12 105.5 104.8
9 1 8 14 シャドウワルツ 34 101.2 104.9
8 2 6 10 アドゥシール 39 101.8 104.9
10 11 4 5 ネオアンビシャス 18 104.4 105.4
11 7 5 7 グランフェデリーゴ 28 103.8 105.8
12 10 3 4 ジェミニライブラ 55 104.2 106.1
13 3 1 1 リヤルサイレンス 12 102.4 106.4
14 8 7 12 バレンティーノ 72 103.8 106.8

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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