競馬予測

【ワイド340円当選】【AI競馬予測】2022/09/02 浦和 6R C3二【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年09月02日 13:20:29 2022年09月02日 14:40:37

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/09/02 14:10:00
  • レース名: 6R C3二
  • 場所: 浦和
  • コース: ダート
  • 距離: 1500m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 不良
  • 天気: 雨

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 8 12 ハクサンバレー 29 96.9
2 3 3 ラブリーギャル 45 97.2
3 4 4 モリデンテキーラ 33 98.7
4 7 9 ラッキーアモン 32 98.9
5 8 11 アニマフレスカ 28 99.0
6 6 8 ワンダーヘーヒスト 68 99.1
7 7 10 メイショウハヤナリ 44 99.3
8 6 7 ミライヘノサイン 149 99.6
9 5 6 ロタツィオーネ 16 100.3
10 5 5 ベニノエンゼル 46 100.5
11 2 2 カイジンビリーヴ 33 102.0
12 1 1 シャイニングパール 22 118.8
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 3 4 4 モリデンテキーラ 33 98.7 99.1
2 6 6 8 ワンダーヘーヒスト 68 99.1 99.3
3 2 3 3 ラブリーギャル 45 97.2 99.5
4 10 5 5 ベニノエンゼル 46 100.5 99.6
5 11 2 2 カイジンビリーヴ 33 102.0 99.7
6 1 8 12 ハクサンバレー 29 96.9 99.8
9 5 8 11 アニマフレスカ 28 99.0 99.8
8 8 6 7 ミライヘノサイン 149 99.6 99.8
7 12 1 1 シャイニングパール 22 118.8 99.8
10 7 7 10 メイショウハヤナリ 44 99.3 100.8
11 4 7 9 ラッキーアモン 32 98.9 101.3
12 9 5 6 ロタツィオーネ 16 100.3 101.6

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 3 150円
複勝 4 130円
ワイド 3-4 340円

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