【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/02 名古屋 2R 3歳11組【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年09月02日 14:00:13 2022年09月02日 15:00:12

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	9	フライシュッツ	8	95.5
2	3	3	ライクアパール	9	96.1
3	5	6	スーパーショット	8	97.1
4	6	8	シカゴフットワーク	6	98.4
5	4	4	ミウィ	10	98.8
6	1	1	サンデンガンバレ	10	99.2
7	2	2	フルフォース	7	99.2
8	6	7	ロードエメラルド	7	99.8
9	7	10	ホゲットミーノット	30	100.0
10	5	5	ミスルーマー	9	101.9
11	8	11	シンギングワールド	18	103.1
12	8	12	コイマリ	22	104.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	2	2	フルフォース	7	99.2	97.5
2	10	5	5	ミスルーマー	9	101.9	97.9
3	6	1	1	サンデンガンバレ	10	99.2	98.9
4	2	3	3	ライクアパール	9	96.1	99.8
5	11	8	11	シンギングワールド	18	103.1	99.8
6	8	6	7	ロードエメラルド	7	99.8	99.9
7	9	7	10	ホゲットミーノット	30	100.0	100.1
8	3	5	6	スーパーショット	8	97.1	100.2
9	12	8	12	コイマリ	22	104.5	101.2
10	4	6	8	シカゴフットワーク	6	98.4	101.3
11	1	7	9	フライシュッツ	8	95.5	101.8
12	5	4	4	ミウィ	10	98.8	101.9

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1500m 名古屋

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