【複勝140円当選】【AI競馬予測】2022/09/02 名古屋 5R シオカラトンボ賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/02 16:15:00
- レース名: 5R シオカラトンボ賞
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1700m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 11 | キタノタカワシ | 52 | 110.8 |
| 2 | 4 | 4 | ビックバレリーナ | 35 | 111.6 |
| 3 | 2 | 2 | ニシノカタパルト | 24 | 112.1 |
| 4 | 8 | 12 | キングズジェム | 58 | 112.7 |
| 5 | 5 | 5 | スズノスケ | 32 | 113.0 |
| 6 | 5 | 6 | ラパウィラ | 41 | 113.4 |
| 7 | 7 | 9 | トーホウアシュラ | 34 | 113.8 |
| 8 | 6 | 8 | ルッチョーラ | 70 | 114.0 |
| 9 | 7 | 10 | ミオサヴァイブ | 145 | 114.5 |
| 10 | 1 | 1 | ネイリスト | 26 | 115.6 |
| 11 | 6 | 7 | エイシンニアルコス | 43 | 116.3 |
| 12 | 3 | 3 | パープルレイン | 30 | 116.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 4 | 4 | ビックバレリーナ | 35 | 111.6 | 111.7 |
| 2 | 6 | 5 | 6 | ラパウィラ | 41 | 113.4 | 113.1 |
| 3 | 4 | 8 | 12 | キングズジェム | 58 | 112.7 | 113.2 |
| 4 | 7 | 7 | 9 | トーホウアシュラ | 34 | 113.8 | 113.9 |
| 5 | 12 | 3 | 3 | パープルレイン | 30 | 116.6 | 114.5 |
| 6 | 5 | 5 | 5 | スズノスケ | 32 | 113.0 | 114.9 |
| 7 | 9 | 7 | 10 | ミオサヴァイブ | 145 | 114.5 | 115.1 |
| 8 | 1 | 8 | 11 | キタノタカワシ | 52 | 110.8 | 115.4 |
| 9 | 8 | 6 | 8 | ルッチョーラ | 70 | 114.0 | 115.4 |
| 10 | 11 | 6 | 7 | エイシンニアルコス | 43 | 116.3 | 115.9 |
| 11 | 10 | 1 | 1 | ネイリスト | 26 | 115.6 | 116.7 |
| 12 | 3 | 2 | 2 | ニシノカタパルト | 24 | 112.1 | 118.7 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 4 | 140円 |
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