【複勝190円当選】【AI競馬予測】2022/09/02 名古屋 6R アイオライトオープン【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/02 16:50:00
- レース名: 6R アイオライトオープン
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | ウインフェーデ | 24 | 93.3 |
| 2 | 3 | 3 | キンイロノツバサ | 58 | 94.8 |
| 3 | 6 | 7 | グリグリグリタロウ | 40 | 95.9 |
| 4 | 7 | 10 | エストレラブランコ | 52 | 96.3 |
| 5 | 4 | 4 | ツェレトナー | 55 | 96.3 |
| 6 | 6 | 8 | ドリームスイーブル | 93 | 96.6 |
| 7 | 8 | 12 | メスキータ | 41 | 98.1 |
| 8 | 7 | 9 | スプリングメドウ | 30 | 98.3 |
| 9 | 2 | 2 | ミストラルウインド | 26 | 98.4 |
| 10 | 5 | 6 | ウインレゴリス | 35 | 98.6 |
| 11 | 8 | 11 | ウォーターリベルテ | 49 | 98.7 |
| 12 | 5 | 5 | カツゲキキトキト | 79 | 99.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 6 | 8 | ドリームスイーブル | 93 | 96.6 | 96.5 |
| 2 | 3 | 6 | 7 | グリグリグリタロウ | 40 | 95.9 | 96.8 |
| 4 | 2 | 3 | 3 | キンイロノツバサ | 58 | 94.8 | 96.9 |
| 3 | 12 | 5 | 5 | カツゲキキトキト | 79 | 99.3 | 96.9 |
| 7 | 1 | 1 | 1 | ウインフェーデ | 24 | 93.3 | 97.0 |
| 6 | 4 | 4 | 4 | ツェレトナー | 55 | 96.3 | 97.0 |
| 5 | 8 | 7 | 9 | スプリングメドウ | 30 | 98.3 | 97.0 |
| 8 | 5 | 7 | 10 | エストレラブランコ | 52 | 96.3 | 97.1 |
| 9 | 9 | 2 | 2 | ミストラルウインド | 26 | 98.4 | 97.2 |
| 10 | 10 | 5 | 6 | ウインレゴリス | 35 | 98.6 | 97.7 |
| 11 | 7 | 8 | 12 | メスキータ | 41 | 98.1 | 98.6 |
| 12 | 11 | 8 | 11 | ウォーターリベルテ | 49 | 98.7 | 99.3 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 7 | 190円 |
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