【複勝320円当選】【AI競馬予測】2022/09/02 佐賀 8R SAGAイブニング賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/02 17:00:00
- レース名: 8R SAGAイブニング賞
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 7頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | ローリングサンダー | 31 | 89.8 |
| 2 | 6 | 6 | トウカイキュニスカ | 22 | 91.1 |
| 3 | 5 | 5 | テキサスホールデム | 22 | 91.7 |
| 4 | 4 | 4 | パンプキンパッチ | 50 | 91.9 |
| 5 | 7 | 7 | キンカイレイア | 46 | 91.9 |
| 6 | 2 | 2 | シゲルモクセイ | 21 | 92.6 |
| 7 | 1 | 1 | アイスナイン | 34 | 93.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 6 | 6 | トウカイキュニスカ | 22 | 91.1 | 91.5 |
| 2 | 5 | 7 | 7 | キンカイレイア | 46 | 91.9 | 91.7 |
| 3 | 6 | 2 | 2 | シゲルモクセイ | 21 | 92.6 | 92.3 |
| 4 | 4 | 4 | 4 | パンプキンパッチ | 50 | 91.9 | 92.5 |
| 5 | 3 | 5 | 5 | テキサスホールデム | 22 | 91.7 | 92.9 |
| 6 | 7 | 1 | 1 | アイスナイン | 34 | 93.5 | 93.8 |
| 7 | 1 | 3 | 3 | ローリングサンダー | 31 | 89.8 | 94.7 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 6 | 320円 |
ブログランキング参加中！
どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。
