【複勝100円当選】【AI競馬予測】2022/09/02 名古屋 7R 秋桜賞重賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年09月02日 17:00:15 2022年09月02日 18:00:39

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	12	グランパラディーゾ	13	90.2
2	5	6	ニーズヘッグ	19	90.7
3	5	5	ネオトリニティー	25	92.8
4	6	8	クーファアチャラ	12	93.0
5	7	10	ダノンレジーナ	32	94.8
6	6	7	ダノンボヌール	23	96.0
7	1	1	エッグベネディクト	30	96.2
8	2	2	ナリノクリスティー	21	96.7
9	4	4	シーアフェアリー	48	97.2
10	7	9	デンコウハピネス	35	98.0
11	8	11	ベガスストリップ	20	98.1

*予測対象外となった馬: チュウワフライヤー *AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	4	6	8	クーファアチャラ	12	93.0	95.8
1	5	7	10	ダノンレジーナ	32	94.8	95.8
3	1	8	12	グランパラディーゾ	13	90.2	96.1
4	10	7	9	デンコウハピネス	35	98.0	97.0
5	7	1	1	エッグベネディクト	30	96.2	97.5
6	8	2	2	ナリノクリスティー	21	96.7	97.7
7	9	4	4	シーアフェアリー	48	97.2	97.7
8	2	5	6	ニーズヘッグ	19	90.7	97.9
9	11	8	11	ベガスストリップ	20	98.1	97.9
10	6	6	7	ダノンボヌール	23	96.0	98.9
11	3	5	5	ネオトリニティー	25	92.8	101.3

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	12	100円

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1500m 名古屋

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