【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/02 浦和 12R 桔梗特別【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/02 17:40:00
- レース名: 12R 桔梗特別
- 場所: 浦和
- コース: ダート
- 距離: 2000m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 不良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | ウインジュノー | 20 | 124.5 |
| 2 | 1 | 1 | シークレットギア | 28 | 128.7 |
| 3 | 4 | 4 | ソウヤミサキ | 35 | 130.3 |
| 4 | 6 | 6 | ウインカーマイン | 46 | 133.3 |
| 5 | 7 | 7 | ニシノブライアント | 26 | 133.3 |
| 6 | 2 | 2 | ネオマティリアル | 27 | 134.0 |
| 7 | 5 | 5 | アイスバーグアリー | 53 | 134.2 |
| 8 | 8 | 9 | シナノジャングル | 29 | 134.8 |
| 9 | 8 | 8 | シラカワカツコ | 47 | 140.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 8 | 9 | シナノジャングル | 29 | 134.8 | 131.5 |
| 2 | 5 | 7 | 7 | ニシノブライアント | 26 | 133.3 | 133.2 |
| 3 | 7 | 5 | 5 | アイスバーグアリー | 53 | 134.2 | 133.9 |
| 4 | 3 | 4 | 4 | ソウヤミサキ | 35 | 130.3 | 134.0 |
| 5 | 1 | 3 | 3 | ウインジュノー | 20 | 124.5 | 134.4 |
| 6 | 9 | 8 | 8 | シラカワカツコ | 47 | 140.2 | 135.2 |
| 7 | 4 | 6 | 6 | ウインカーマイン | 46 | 133.3 | 135.5 |
| 8 | 6 | 2 | 2 | ネオマティリアル | 27 | 134.0 | 135.9 |
| 9 | 2 | 1 | 1 | シークレットギア | 28 | 128.7 | 136.1 |
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