【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/03 札幌 6R 3歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/03 12:45:00
- レース名: 6R 3歳以上1勝クラス
- 場所: 札幌
- コース: ダート
- 距離: 1000m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 5 | アウトレイジング | 22 | 52.6 |
| 2 | 8 | 12 | ガレットジョーカー | 7 | 58.8 |
| 3 | 2 | 2 | エヴリーサンクス | 8 | 59.2 |
| 4 | 8 | 11 | ベストチャーム | 36 | 59.7 |
| 5 | 3 | 3 | サンランシング | 20 | 60.0 |
| 6 | 5 | 6 | サノカポ | 12 | 60.1 |
| 7 | 1 | 1 | ユスティニアン | 22 | 60.2 |
| 8 | 6 | 8 | トランペットシェル | 24 | 61.9 |
| 9 | 4 | 4 | ドナテッラ | 13 | 62.6 |
| 10 | 7 | 9 | メルシー | 9 | 64.6 |
| 11 | 6 | 7 | ノヘア | 17 | 67.3 |
| 12 | 7 | 10 | バオバブスピリット | 12 | 73.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 1 | 1 | ユスティニアン | 22 | 60.2 | 59.4 |
| 2 | 12 | 7 | 10 | バオバブスピリット | 12 | 73.4 | 59.5 |
| 3 | 8 | 6 | 8 | トランペットシェル | 24 | 61.9 | 59.6 |
| 4 | 10 | 7 | 9 | メルシー | 9 | 64.6 | 59.8 |
| 5 | 4 | 8 | 11 | ベストチャーム | 36 | 59.7 | 59.9 |
| 6 | 2 | 8 | 12 | ガレットジョーカー | 7 | 58.8 | 60.0 |
| 7 | 5 | 3 | 3 | サンランシング | 20 | 60.0 | 60.1 |
| 10 | 1 | 5 | 5 | アウトレイジング | 22 | 52.6 | 60.4 |
| 9 | 3 | 2 | 2 | エヴリーサンクス | 8 | 59.2 | 60.4 |
| 8 | 6 | 5 | 6 | サノカポ | 12 | 60.1 | 60.4 |
| 11 | 11 | 6 | 7 | ノヘア | 17 | 67.3 | 60.5 |
| 12 | 9 | 4 | 4 | ドナテッラ | 13 | 62.6 | 60.9 |
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