【複勝290円当選】【AI競馬予測】2022/03/30 大井 7R C1四五六【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/03/30 17:45:00
- レース名: 7R C1四五六
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 8 | コスモコンクエスト | 27 | 100.3 |
2 | 1 | 1 | アンストッパブル | 32 | 100.7 |
3 | 2 | 2 | メイジュシンワ | 31 | 102.1 |
4 | 8 | 14 | ボルンカズマ | 30 | 102.6 |
5 | 6 | 10 | チタノプリンセス | 42 | 103.0 |
6 | 3 | 4 | シントーヨーキヒ | 24 | 103.2 |
7 | 4 | 6 | ジャックアバンティ | 35 | 103.6 |
8 | 3 | 3 | ブラボーエイト | 63 | 104.1 |
9 | 8 | 13 | モリデンワールド | 15 | 104.5 |
10 | 4 | 5 | レーニア | 12 | 104.8 |
11 | 6 | 9 | フジノジャイアント | 13 | 105.0 |
12 | 7 | 11 | ダイキチホマレ | 10 | 105.1 |
13 | 7 | 12 | イーサンタイガー | 11 | 105.9 |
14 | 5 | 7 | グランフェスタ | 28 | 271.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2 | 2 | 1 | 1 | アンストッパブル | 32 | 100.7 | 103.1 |
1 | 9 | 8 | 13 | モリデンワールド | 15 | 104.5 | 103.1 |
3 | 10 | 4 | 5 | レーニア | 12 | 104.8 | 103.5 |
4 | 11 | 6 | 9 | フジノジャイアント | 13 | 105.0 | 103.6 |
5 | 1 | 5 | 8 | コスモコンクエスト | 27 | 100.3 | 103.8 |
6 | 7 | 4 | 6 | ジャックアバンティ | 35 | 103.6 | 103.8 |
7 | 5 | 6 | 10 | チタノプリンセス | 42 | 103.0 | 103.9 |
9 | 6 | 3 | 4 | シントーヨーキヒ | 24 | 103.2 | 104.0 |
8 | 8 | 3 | 3 | ブラボーエイト | 63 | 104.1 | 104.0 |
10 | 12 | 7 | 11 | ダイキチホマレ | 10 | 105.1 | 104.1 |
11 | 4 | 8 | 14 | ボルンカズマ | 30 | 102.6 | 104.3 |
12 | 14 | 5 | 7 | グランフェスタ | 28 | 271.9 | 104.8 |
13 | 13 | 7 | 12 | イーサンタイガー | 11 | 105.9 | 105.2 |
14 | 3 | 2 | 2 | メイジュシンワ | 31 | 102.1 | 106.6 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 1 | 290円 |