競馬予測

【複勝290円当選】【AI競馬予測】2022/03/30 大井 7R C1四五六【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年03月30日 17:00:14 2022年03月30日 18:00:21

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/03/30 17:45:00
  • レース名: 7R C1四五六
  • 場所: 大井
  • コース: ダート
  • 距離: 1600m
  • 頭数: 14頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 5 8 コスモコンクエスト 27 100.3
2 1 1 アンストッパブル 32 100.7
3 2 2 メイジュシンワ 31 102.1
4 8 14 ボルンカズマ 30 102.6
5 6 10 チタノプリンセス 42 103.0
6 3 4 シントーヨーキヒ 24 103.2
7 4 6 ジャックアバンティ 35 103.6
8 3 3 ブラボーエイト 63 104.1
9 8 13 モリデンワールド 15 104.5
10 4 5 レーニア 12 104.8
11 6 9 フジノジャイアント 13 105.0
12 7 11 ダイキチホマレ 10 105.1
13 7 12 イーサンタイガー 11 105.9
14 5 7 グランフェスタ 28 271.9
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
2 2 1 1 アンストッパブル 32 100.7 103.1
1 9 8 13 モリデンワールド 15 104.5 103.1
3 10 4 5 レーニア 12 104.8 103.5
4 11 6 9 フジノジャイアント 13 105.0 103.6
5 1 5 8 コスモコンクエスト 27 100.3 103.8
6 7 4 6 ジャックアバンティ 35 103.6 103.8
7 5 6 10 チタノプリンセス 42 103.0 103.9
9 6 3 4 シントーヨーキヒ 24 103.2 104.0
8 8 3 3 ブラボーエイト 63 104.1 104.0
10 12 7 11 ダイキチホマレ 10 105.1 104.1
11 4 8 14 ボルンカズマ 30 102.6 104.3
12 14 5 7 グランフェスタ 28 271.9 104.8
13 13 7 12 イーサンタイガー 11 105.9 105.2
14 3 2 2 メイジュシンワ 31 102.1 106.6

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 1 290円

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