【ワイド530円当選】【AI競馬予測】2022/09/03 佐賀 1R チャレンジシリーズ【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年09月03日 14:40:36 2022年09月03日 15:40:34

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	クーザ	54	86.0
2	6	6	イガリマ	29	86.4
3	4	4	ナムラトルフィン	41	87.0
4	3	3	サンマッキニー	97	88.6
5	5	5	サンエイクラウン	54	88.7
6	8	8	ラヴオブネイチャー	29	88.8
7	1	1	ゲンパチキララ	93	89.2
8	7	7	レーヴアデルフィア	37	91.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	3	4	4	ナムラトルフィン	41	87.0	87.6
2	2	6	6	イガリマ	29	86.4	88.0
3	7	1	1	ゲンパチキララ	93	89.2	88.6
4	6	8	8	ラヴオブネイチャー	29	88.8	88.7
5	8	7	7	レーヴアデルフィア	37	91.5	89.2
6	1	2	2	クーザ	54	86.0	89.3
7	4	3	3	サンマッキニー	97	88.6	89.8
8	5	5	5	サンエイクラウン	54	88.7	91.4

当選結果は次の通りです。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート佐賀 1300m

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