競馬予測

【ワイド530円当選】【AI競馬予測】2022/09/03 佐賀 1R チャレンジシリーズ【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年09月03日 14:40:42 2022年09月03日 15:40:35

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/09/03 15:20:00
  • レース名: 1R チャレンジシリーズ
  • 場所: 佐賀
  • コース: ダート
  • 距離: 1300m
  • 頭数: 8頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 2 2 クーザ 54 86.8
2 4 4 ナムラトルフィン 41 87.0
3 6 6 イガリマ 29 87.2
4 3 3 サンマッキニー 97 88.3
5 8 8 ラヴオブネイチャー 29 88.6
6 5 5 サンエイクラウン 54 88.8
7 1 1 ゲンパチキララ 93 88.9
8 7 7 レーヴアデルフィア 37 92.1
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 2 4 4 ナムラトルフィン 41 87.0 87.6
2 3 6 6 イガリマ 29 87.2 88.0
3 7 1 1 ゲンパチキララ 93 88.9 88.6
4 5 8 8 ラヴオブネイチャー 29 88.6 88.7
5 8 7 7 レーヴアデルフィア 37 92.1 89.2
6 1 2 2 クーザ 54 86.8 89.3
7 4 3 3 サンマッキニー 97 88.3 89.8
8 6 5 5 サンエイクラウン 54 88.8 91.4

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 4 150円
複勝 6 120円
ワイド 4-6 530円

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