【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/03 佐賀 4R 長月特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/03 17:00:00
- レース名: 4R 長月特別
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 6 | ウインブランカ | 27 | 104.5 |
| 2 | 8 | 10 | キクノウェスター | 45 | 116.7 |
| 3 | 5 | 5 | セイジーニアス | 93 | 120.4 |
| 4 | 7 | 9 | スズカオーザ | 17 | 120.7 |
| 5 | 2 | 2 | リュウノマキロイ | 12 | 120.9 |
| 6 | 4 | 4 | グローリー | 8 | 120.9 |
| 7 | 8 | 11 | ミラクルヒッター | 59 | 121.4 |
| 8 | 1 | 1 | レッドグラティアス | 45 | 121.9 |
| 9 | 3 | 3 | ピースボヌール | 25 | 121.9 |
| 10 | 7 | 8 | リーガルチェック | 38 | 122.0 |
| 11 | 6 | 7 | サンカハラ | 16 | 124.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 7 | 9 | スズカオーザ | 17 | 120.7 | 119.9 |
| 2 | 6 | 4 | 4 | グローリー | 8 | 120.9 | 120.1 |
| 3 | 7 | 8 | 11 | ミラクルヒッター | 59 | 121.4 | 120.3 |
| 4 | 10 | 7 | 8 | リーガルチェック | 38 | 122.0 | 120.3 |
| 5 | 1 | 6 | 6 | ウインブランカ | 27 | 104.5 | 120.8 |
| 6 | 2 | 8 | 10 | キクノウェスター | 45 | 116.7 | 121.0 |
| 7 | 3 | 5 | 5 | セイジーニアス | 93 | 120.4 | 121.2 |
| 8 | 5 | 2 | 2 | リュウノマキロイ | 12 | 120.9 | 121.8 |
| 9 | 8 | 1 | 1 | レッドグラティアス | 45 | 121.9 | 122.2 |
| 10 | 9 | 3 | 3 | ピースボヌール | 25 | 121.9 | 122.8 |
| 11 | 11 | 6 | 7 | サンカハラ | 16 | 124.9 | 124.0 |
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