競馬予測

【複勝190円当選】【AI競馬予測】2022/03/30 大井 9R C1四五六【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年03月30日 18:20:13 2022年03月30日 19:20:16

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/03/30 18:55:00
  • レース名: 9R C1四五六
  • 場所: 大井
  • コース: ダート
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 15頭
  • 馬場: 稍重
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 4 7 ナックレジェンド 13 61.1
2 1 1 クインズベガ 45 71.8
3 5 9 カナヒタル 25 72.4
4 8 15 クリキヨ 23 72.5
5 7 12 ジュニパーダンス 18 73.3
6 7 13 マイネルラッジョ 42 73.5
7 6 10 グラスクアドラ 18 73.7
8 5 8 スマイルキューティ 8 73.9
9 4 6 セイウンヒュージ 26 74.2
10 6 11 ニシノアクシス 18 74.2
11 3 4 グローバルステップ 33 74.7
12 2 3 カヴァス 17 74.9
13 2 2 トーセンヴァネッサ 18 74.9
14 3 5 ラルムオブダリア 15 75.4
15 8 14 ルイズマキアート 20 76.7
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 3 5 9 カナヒタル 25 72.4 73.1
2 14 3 5 ラルムオブダリア 15 75.4 73.4
3 6 7 13 マイネルラッジョ 42 73.5 73.7
4 7 6 10 グラスクアドラ 18 73.7 73.9
5 11 3 4 グローバルステップ 33 74.7 74.0
6 13 2 3 カヴァス 17 74.9 74.2
7 10 6 11 ニシノアクシス 18 74.2 74.3
8 4 8 15 クリキヨ 23 72.5 74.4
9 9 4 6 セイウンヒュージ 26 74.2 74.7
10 1 4 7 ナックレジェンド 13 61.1 74.9
13 5 7 12 ジュニパーダンス 18 73.3 75.3
12 12 2 2 トーセンヴァネッサ 18 74.9 75.3
11 15 8 14 ルイズマキアート 20 76.7 75.3
15 2 1 1 クインズベガ 45 71.8 75.4
14 8 5 8 スマイルキューティ 8 73.9 75.4

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 9 190円

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