【ワイド930円当選】【AI競馬予測】2022/09/03 高知 12R ファイナルレース【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/03 20:50:00
- レース名: 12R ファイナルレース
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 不良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 5 | バレーノロッソ | 39 | 83.7 |
| 2 | 8 | 11 | ウインメイキット | 11 | 84.2 |
| 3 | 6 | 8 | リヴァージュ | 16 | 84.9 |
| 4 | 3 | 3 | アーヴィンド | 16 | 85.0 |
| 5 | 6 | 7 | アンデュレイト | 33 | 85.5 |
| 6 | 4 | 4 | コスモセレナ | 30 | 85.7 |
| 7 | 8 | 12 | エイシンオンタイム | 69 | 86.0 |
| 8 | 1 | 1 | リリベット | 47 | 86.1 |
| 9 | 7 | 10 | ウィキャン | 101 | 87.1 |
| 10 | 7 | 9 | イタズラウナギ | 61 | 87.3 |
| 11 | 5 | 6 | ラブリーマカロン | 29 | 87.4 |
| 12 | 2 | 2 | バッファローボム | 55 | 88.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 6 | 7 | アンデュレイト | 33 | 85.5 | 84.3 |
| 3 | 2 | 8 | 11 | ウインメイキット | 11 | 84.2 | 84.7 |
| 2 | 3 | 6 | 8 | リヴァージュ | 16 | 84.9 | 84.7 |
| 4 | 6 | 4 | 4 | コスモセレナ | 30 | 85.7 | 84.9 |
| 5 | 10 | 7 | 9 | イタズラウナギ | 61 | 87.3 | 85.2 |
| 6 | 9 | 7 | 10 | ウィキャン | 101 | 87.1 | 85.4 |
| 7 | 7 | 8 | 12 | エイシンオンタイム | 69 | 86.0 | 86.1 |
| 8 | 8 | 1 | 1 | リリベット | 47 | 86.1 | 86.3 |
| 9 | 12 | 2 | 2 | バッファローボム | 55 | 88.2 | 86.5 |
| 10 | 11 | 5 | 6 | ラブリーマカロン | 29 | 87.4 | 87.2 |
| 11 | 4 | 3 | 3 | アーヴィンド | 16 | 85.0 | 88.3 |
| 12 | 1 | 5 | 5 | バレーノロッソ | 39 | 83.7 | 88.6 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 11 | 270円 |
| 複勝 | 8 | 170円 |
| ワイド | 8-11 | 930円 |
ブログランキング参加中！
どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。
