【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/04 新潟 10R 両津湾特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年09月04日 14:20:58 2022年09月04日 15:40:40

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	7	ユースフルラヴ	19	109.4
2	2	2	ゴールドフレーム	26	111.9
3	8	14	ラブリーエンジェル	35	112.0
4	5	9	カンピオーネ	7	112.0
5	8	15	ヤマニンバンタジオ	26	112.3
6	5	8	ミッションレール	13	112.7
7	3	5	キープイットシンポ	10	112.9
8	7	12	サハラヴァンクール	20	113.1
9	3	4	ランスルー	25	113.5
10	4	6	ダノンハイファイブ	12	113.5
11	1	1	ジャスパーグレイト	8	113.9
12	7	13	モサ	28	114.1
13	6	11	レッドレビン	23	114.3
14	6	10	タイセイスラッガー	15	114.8
15	2	3	カンリンポチェ	10	122.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	14	6	10	タイセイスラッガー	15	114.8	111.9
2	4	8	14	ラブリーエンジェル	35	112.0	112.0
3	7	3	5	キープイットシンポ	10	112.9	112.5
6	1	4	7	ユースフルラヴ	19	109.4	112.6
5	3	5	9	カンピオーネ	7	112.0	112.6
4	6	5	8	ミッションレール	13	112.7	112.6
7	11	1	1	ジャスパーグレイト	8	113.9	112.8
8	5	8	15	ヤマニンバンタジオ	26	112.3	112.9
9	8	7	12	サハラヴァンクール	20	113.1	113.0
10	15	2	3	カンリンポチェ	10	122.6	113.1
11	13	6	11	レッドレビン	23	114.3	113.5
12	10	4	6	ダノンハイファイブ	12	113.5	113.7
13	2	2	2	ゴールドフレーム	26	111.9	114.2
14	12	7	13	モサ	28	114.1	114.7
15	9	3	4	ランスルー	25	113.5	114.9

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測ダート 1800m MRTPM_V2 新潟

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