【単勝660円当選】【AI競馬予測】2022/09/04 金沢 8R 富山県畜産振興協会長賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年09月04日 14:40:35 2022年09月04日 15:40:44

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	5	サンデープリンセス	28	97.7
2	6	6	キャメポート	46	98.0
3	3	3	ナイトスターリリー	39	98.0
4	7	8	アッシュゲイル	22	98.1
5	1	1	ボストンアプリコ	47	98.4
6	6	7	ガニアン	47	98.5
7	4	4	ムンダーナ	29	99.0
8	8	11	ナタラディーヴァ	46	99.4
9	8	10	リンクスエルピス	24	99.5
10	7	9	ウェルビーイング	46	99.8
11	2	2	フェリスウイング	31	100.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	5	5	サンデープリンセス	28	97.7	96.5
3	2	3	3	ナイトスターリリー	39	98.0	96.9
2	9	8	10	リンクスエルピス	24	99.5	96.9
4	7	4	4	ムンダーナ	29	99.0	97.4
6	3	6	6	キャメポート	46	98.0	97.5
5	6	6	7	ガニアン	47	98.5	97.5
7	11	2	2	フェリスウイング	31	100.6	98.1
8	8	8	11	ナタラディーヴァ	46	99.4	98.3
9	5	1	1	ボストンアプリコ	47	98.4	99.0
10	4	7	8	アッシュゲイル	22	98.1	99.1
11	10	7	9	ウェルビーイング	46	99.8	99.6

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1500m 金沢 MRTPM_V2

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