【3連単3,290円当選】【AI競馬予測】2022/09/04 盛岡 9R 弘南鉄道乗りにいきま賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/04 16:55:00
- レース名: 9R 弘南鉄道乗りにいきま賞
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 7頭
- 馬場: 不良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | マルゼンスター | 32 | 94.7 |
| 2 | 7 | 7 | ルチルクォーツ | 44 | 98.3 |
| 3 | 6 | 6 | ハガキノハナ | 82 | 100.1 |
| 4 | 5 | 5 | トチノキング | 52 | 100.6 |
| 5 | 4 | 4 | コスモピエドラ | 36 | 100.6 |
| 6 | 1 | 1 | エイシンボールディ | 62 | 101.6 |
| 7 | 2 | 2 | サンクエトワール | 107 | 102.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 3 | 3 | マルゼンスター | 32 | 94.7 | 98.6 |
| 2 | 2 | 7 | 7 | ルチルクォーツ | 44 | 98.3 | 99.0 |
| 3 | 3 | 6 | 6 | ハガキノハナ | 82 | 100.1 | 99.0 |
| 4 | 4 | 4 | 4 | コスモピエドラ | 36 | 100.6 | 99.6 |
| 5 | 6 | 1 | 1 | エイシンボールディ | 62 | 101.6 | 99.6 |
| 6 | 5 | 5 | 5 | トチノキング | 52 | 100.6 | 99.7 |
| 7 | 7 | 2 | 2 | サンクエトワール | 107 | 102.0 | 101.0 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 単勝 | 3 | 160円 |
| 複勝 | 3 | 130円 |
| 複勝 | 7 | 150円 |
| 馬連 | 3-7 | 240円 |
| 馬単 | 3>7 | 510円 |
| ワイド | 3-6 | 600円 |
| ワイド | 3-7 | 170円 |
| ワイド | 6-7 | 670円 |
| 3連単 | 3>7>6 | 3,290円 |
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