【3連単3,290円当選】【AI競馬予測】2022/09/04 盛岡 9R 弘南鉄道乗りにいきま賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年09月04日 16:20:15 2022年09月04日 17:20:46

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	3	マルゼンスター	32	94.3
2	7	7	ルチルクォーツ	44	97.7
3	6	6	ハガキノハナ	82	100.2
4	4	4	コスモピエドラ	36	100.3
5	5	5	トチノキング	52	100.8
6	1	1	エイシンボールディ	62	101.2
7	2	2	サンクエトワール	107	101.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	3	3	マルゼンスター	32	94.3	98.6
2	2	7	7	ルチルクォーツ	44	97.7	99.0
3	3	6	6	ハガキノハナ	82	100.2	99.0
4	4	4	4	コスモピエドラ	36	100.3	99.6
5	6	1	1	エイシンボールディ	62	101.2	99.6
6	5	5	5	トチノキング	52	100.8	99.7
7	7	2	2	サンクエトワール	107	101.5	101.0

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1600m MRTPM_V2 盛岡

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