競馬予測

【複勝160円当選】【AI競馬予測】2022/03/31 園田 1R C3五【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年03月31日 10:00:12 2022年03月31日 11:00:19

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/03/31 10:40:00
  • レース名: 1R C3五
  • 場所: 園田
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 10頭
  • 馬場: 稍重
  • 天気: 雨

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 4 4 タンバアンジェラ 46 95.7
2 5 5 マルセンアガッシ 22 96.3
3 6 6 ピクトグラム 40 96.6
4 7 8 ベアトリーチェ 51 97.0
5 3 3 アズナブール 14 97.1
6 8 10 ララソワニエ 40 97.2
7 2 2 シルフィウム 50 97.2
8 1 1 ワンダービスケット 26 97.8
9 7 7 リュウチャン 133 97.8
10 8 9 フェリスナタール 41 98.8
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 5 3 3 アズナブール 14 97.1 94.3
2 8 1 1 ワンダービスケット 26 97.8 94.4
3 3 6 6 ピクトグラム 40 96.6 95.2
4 2 5 5 マルセンアガッシ 22 96.3 95.6
5 4 7 8 ベアトリーチェ 51 97.0 95.7
6 6 2 2 シルフィウム 50 97.2 96.3
7 7 8 10 ララソワニエ 40 97.2 96.6
8 10 8 9 フェリスナタール 41 98.8 96.6
9 9 7 7 リュウチャン 133 97.8 97.1
10 1 4 4 タンバアンジェラ 46 95.7 97.5

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 6 160円

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