競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/04 高知 12R ファイナルレース【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年09月04日 20:00:18 2022年09月04日 21:20:06

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/09/04 20:50:00
  • レース名: 12R ファイナルレース
  • 場所: 高知
  • コース: ダート
  • 距離: 1300m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 不良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 7 9 ナヴィゲイター 9 83.4
2 5 5 カガヤキホコレ 9 84.3
3 6 7 ハルノスター 27 85.6
4 8 11 ルナホーク 25 85.8
5 6 8 ズッシーノ 28 87.2
6 2 2 ダノンパペット 10 87.5
7 4 4 ミスバイキング 20 87.8
8 3 3 ホシハタノキセキ 10 88.3
9 5 6 ゴッドレイジング 15 88.4
10 7 10 ハートオンシューズ 10 90.0
11 1 1 ロージーグロウ 14 97.9
*予測対象外となった馬: パウダリースノー *AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
2 5 6 8 ズッシーノ 28 87.2 86.5
1 6 2 2 ダノンパペット 10 87.5 86.5
3 11 1 1 ロージーグロウ 14 97.9 86.6
4 9 5 6 ゴッドレイジング 15 88.4 87.0
5 1 7 9 ナヴィゲイター 9 83.4 87.1
6 4 8 11 ルナホーク 25 85.8 87.1
8 7 4 4 ミスバイキング 20 87.8 87.1
7 8 3 3 ホシハタノキセキ 10 88.3 87.1
9 3 6 7 ハルノスター 27 85.6 87.3
10 2 5 5 カガヤキホコレ 9 84.3 87.7
11 10 7 10 ハートオンシューズ 10 90.0 88.1

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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