【単勝210円当選】【AI競馬予測】2022/09/05 大井 1R C3七【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/05 14:15:00
- レース名: 1R C3七
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 4 | トレンブラン | 23 | 73.8 |
| 2 | 6 | 8 | カシマゲッコウ | 14 | 74.7 |
| 3 | 7 | 11 | レヴィ | 42 | 75.3 |
| 4 | 1 | 1 | マルカンデイジー | 20 | 75.6 |
| 5 | 3 | 3 | ツカサ | 26 | 75.7 |
| 6 | 5 | 6 | オープンリーチ | 10 | 75.8 |
| 7 | 8 | 13 | ハロートゥーユー | 10 | 75.8 |
| 8 | 2 | 2 | ピーチライヒ | 58 | 76.0 |
| 9 | 8 | 12 | ハナノコ | 19 | 76.1 |
| 10 | 6 | 9 | ハービンクレア | 29 | 76.3 |
| 11 | 7 | 10 | ラバテラクロス | 23 | 76.4 |
| 12 | 5 | 7 | ミヤビラブコール | 24 | 76.8 |
| 13 | 4 | 5 | マロンシャンティ | 19 | 77.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 4 | 4 | トレンブラン | 23 | 73.8 | 74.7 |
| 2 | 8 | 2 | 2 | ピーチライヒ | 58 | 76.0 | 75.6 |
| 3 | 12 | 5 | 7 | ミヤビラブコール | 24 | 76.8 | 76.4 |
| 4 | 4 | 1 | 1 | マルカンデイジー | 20 | 75.6 | 76.5 |
| 5 | 2 | 6 | 8 | カシマゲッコウ | 14 | 74.7 | 76.6 |
| 7 | 6 | 5 | 6 | オープンリーチ | 10 | 75.8 | 76.8 |
| 6 | 9 | 8 | 12 | ハナノコ | 19 | 76.1 | 76.8 |
| 9 | 3 | 7 | 11 | レヴィ | 42 | 75.3 | 77.1 |
| 8 | 10 | 6 | 9 | ハービンクレア | 29 | 76.3 | 77.1 |
| 10 | 7 | 8 | 13 | ハロートゥーユー | 10 | 75.8 | 77.2 |
| 11 | 11 | 7 | 10 | ラバテラクロス | 23 | 76.4 | 77.4 |
| 12 | 13 | 4 | 5 | マロンシャンティ | 19 | 77.6 | 77.5 |
| 13 | 5 | 3 | 3 | ツカサ | 26 | 75.7 | 78.7 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 単勝 | 4 | 210円 |
| 複勝 | 4 | 120円 |
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