【ワイド450円当選】【AI競馬予測】2022/09/05 盛岡 9R ガーベラ賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/05 16:45:00
- レース名: 9R ガーベラ賞
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 8頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 小雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 5 | ツーエムプライド | 31 | 70.2 |
2 | 1 | 1 | コパノラクラク | 52 | 72.5 |
3 | 2 | 2 | ツルマルハナコ | 28 | 72.5 |
4 | 8 | 8 | オークレイコート | 40 | 73.4 |
5 | 7 | 7 | グーテオヌール | 51 | 74.9 |
6 | 6 | 6 | スカイルーク | 87 | 75.2 |
7 | 4 | 4 | ブルートブロッサム | 15 | 75.6 |
8 | 3 | 3 | マリンディーヴァ | 37 | 76.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2 | 3 | 2 | 2 | ツルマルハナコ | 28 | 72.5 | 72.7 |
1 | 6 | 6 | 6 | スカイルーク | 87 | 75.2 | 72.7 |
3 | 2 | 1 | 1 | コパノラクラク | 52 | 72.5 | 73.2 |
4 | 5 | 7 | 7 | グーテオヌール | 51 | 74.9 | 73.3 |
5 | 4 | 8 | 8 | オークレイコート | 40 | 73.4 | 73.5 |
6 | 7 | 4 | 4 | ブルートブロッサム | 15 | 75.6 | 73.6 |
7 | 1 | 5 | 5 | ツーエムプライド | 31 | 70.2 | 74.1 |
8 | 8 | 3 | 3 | マリンディーヴァ | 37 | 76.5 | 74.3 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 1 | 320円 |
複勝 | 2 | 110円 |
ワイド | 1-2 | 450円 |