【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/06 大井 5R C2七八【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/06 16:30:00
- レース名: 5R C2七八
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 4 | レガーメダモーレ | 6 | 101.2 |
2 | 5 | 7 | ヤマショウリアン | 32 | 102.7 |
3 | 6 | 9 | スタンドバイユー | 22 | 103.4 |
4 | 1 | 1 | ビーザチェンジ | 41 | 103.5 |
5 | 2 | 2 | ハプルーン | 51 | 103.5 |
6 | 4 | 6 | プーラン | 39 | 104.0 |
7 | 4 | 5 | メイショウサロベツ | 28 | 104.4 |
8 | 7 | 11 | カフジリブラ | 42 | 104.5 |
9 | 8 | 13 | ボーンブレジーヌ | 24 | 104.8 |
10 | 8 | 14 | デンジャーマン | 22 | 105.0 |
11 | 7 | 12 | シャークシャイニー | 51 | 105.1 |
12 | 3 | 3 | キアナポラリス | 24 | 105.4 |
13 | 6 | 10 | サブノヴィグラー | 43 | 106.4 |
14 | 5 | 8 | リュウールドレ | 24 | 106.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 10 | 8 | 14 | デンジャーマン | 22 | 105.0 | 104.1 |
2 | 12 | 3 | 3 | キアナポラリス | 24 | 105.4 | 104.2 |
3 | 5 | 2 | 2 | ハプルーン | 51 | 103.5 | 104.3 |
4 | 11 | 7 | 12 | シャークシャイニー | 51 | 105.1 | 104.5 |
6 | 4 | 1 | 1 | ビーザチェンジ | 41 | 103.5 | 104.7 |
5 | 7 | 4 | 5 | メイショウサロベツ | 28 | 104.4 | 104.7 |
7 | 8 | 7 | 11 | カフジリブラ | 42 | 104.5 | 104.8 |
8 | 14 | 5 | 8 | リュウールドレ | 24 | 106.6 | 105.0 |
9 | 1 | 3 | 4 | レガーメダモーレ | 6 | 101.2 | 105.1 |
10 | 2 | 5 | 7 | ヤマショウリアン | 32 | 102.7 | 105.4 |
11 | 13 | 6 | 10 | サブノヴィグラー | 43 | 106.4 | 105.5 |
12 | 9 | 8 | 13 | ボーンブレジーヌ | 24 | 104.8 | 105.7 |
13 | 3 | 6 | 9 | スタンドバイユー | 22 | 103.4 | 105.9 |
14 | 6 | 4 | 6 | プーラン | 39 | 104.0 | 106.3 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。