【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/06 盛岡 10R B1二組【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/06 17:00:00
- レース名: 10R B1二組
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 7頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 6 | セイギャラクシー | 22 | 96.9 |
| 2 | 1 | 1 | チスジ | 35 | 100.8 |
| 3 | 2 | 2 | キズナビーム | 58 | 101.2 |
| 4 | 3 | 3 | コアドライヴ | 45 | 101.4 |
| 5 | 4 | 4 | ゴールドジャイアン | 82 | 102.1 |
| 6 | 5 | 5 | ブルスクーロ | 30 | 102.6 |
| 7 | 7 | 7 | ウインコンツェルト | 51 | 103.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 3 | 3 | コアドライヴ | 45 | 101.4 | 100.0 |
| 2 | 5 | 4 | 4 | ゴールドジャイアン | 82 | 102.1 | 100.3 |
| 3 | 1 | 6 | 6 | セイギャラクシー | 22 | 96.9 | 100.5 |
| 4 | 7 | 7 | 7 | ウインコンツェルト | 51 | 103.9 | 100.6 |
| 5 | 3 | 2 | 2 | キズナビーム | 58 | 101.2 | 101.5 |
| 6 | 2 | 1 | 1 | チスジ | 35 | 100.8 | 102.0 |
| 7 | 6 | 5 | 5 | ブルスクーロ | 30 | 102.6 | 102.1 |
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