【はずれ】【AI競馬予測】2022/02/27 小倉 12R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/02/27 16:01:00
- レース名: 12R 4歳以上1勝クラス
- 場所: 小倉
- コース: 芝
- 距離: 2000m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 11 | ミスカイウラニ | 6 | 115.8 |
2 | 7 | 13 | スウィートブルーム | 11 | 116.7 |
3 | 4 | 7 | ローズパルファン | 15 | 117.5 |
4 | 1 | 1 | レディアリエス | 11 | 118.3 |
5 | 6 | 12 | キュンストラー | 13 | 118.8 |
6 | 3 | 5 | エニシノウタ | 12 | 120.4 |
7 | 2 | 3 | ウインミニヨン | 15 | 120.6 |
8 | 3 | 6 | レットミーアウト | 25 | 120.9 |
9 | 5 | 10 | ネグローニ | 7 | 120.9 |
10 | 8 | 15 | フォレスタ | 11 | 121.1 |
11 | 7 | 14 | ヒットザシーン | 19 | 122.4 |
12 | 5 | 9 | クリノサンシャイン | 28 | 124.3 |
13 | 2 | 4 | シャインユニバンス | 8 | 124.7 |
14 | 4 | 8 | コンフィアンス | 18 | 125.0 |
15 | 8 | 16 | ガンバンテイン | 10 | 126.2 |
16 | 1 | 2 | キヨラ | 14 | 126.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2 | 6 | 3 | 5 | エニシノウタ | 12 | 120.4 | 119.5 |
1 | 7 | 2 | 3 | ウインミニヨン | 15 | 120.6 | 119.5 |
3 | 8 | 3 | 6 | レットミーアウト | 25 | 120.9 | 119.5 |
4 | 5 | 6 | 12 | キュンストラー | 13 | 118.8 | 119.6 |
5 | 11 | 7 | 14 | ヒットザシーン | 19 | 122.4 | 119.6 |
6 | 2 | 7 | 13 | スウィートブルーム | 11 | 116.7 | 119.7 |
7 | 4 | 1 | 1 | レディアリエス | 11 | 118.3 | 119.9 |
8 | 16 | 1 | 2 | キヨラ | 14 | 126.3 | 119.9 |
9 | 13 | 2 | 4 | シャインユニバンス | 8 | 124.7 | 120.0 |
10 | 12 | 5 | 9 | クリノサンシャイン | 28 | 124.3 | 120.2 |
11 | 10 | 8 | 15 | フォレスタ | 11 | 121.1 | 120.3 |
12 | 3 | 4 | 7 | ローズパルファン | 15 | 117.5 | 120.4 |
13 | 1 | 6 | 11 | ミスカイウラニ | 6 | 115.8 | 120.8 |
14 | 15 | 8 | 16 | ガンバンテイン | 10 | 126.2 | 120.8 |
15 | 9 | 5 | 10 | ネグローニ | 7 | 120.9 | 121.5 |
16 | 14 | 4 | 8 | コンフィアンス | 18 | 125.0 | 121.6 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。