【ワイド730円当選】【AI競馬予測】2022/09/06 大井 8R ヤングジョッキーズTR大井第1戦競走【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/06 18:25:00
- レース名: 8R ヤングジョッキーズTR大井第1戦競走
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 11 | フーレイ | 9 | 73.6 |
| 2 | 1 | 1 | イチフジプリンス | 19 | 74.0 |
| 3 | 8 | 13 | モッテルネ | 18 | 74.7 |
| 4 | 5 | 8 | アスランラリー | 19 | 75.8 |
| 5 | 4 | 6 | アダド | 23 | 76.3 |
| 6 | 3 | 4 | フォルストライカー | 16 | 76.3 |
| 7 | 6 | 9 | カワカミティファニ | 18 | 76.8 |
| 8 | 4 | 5 | シャイネス | 15 | 77.9 |
| 9 | 8 | 14 | カスミノコゲンタ | 5 | 78.0 |
| 10 | 5 | 7 | サカベンクイーン | 18 | 78.0 |
| 11 | 3 | 3 | サンロングビュー | 15 | 78.8 |
| 12 | 6 | 10 | マダムクインビー | 19 | 79.5 |
| 13 | 7 | 12 | ローガンマウンテン | 10 | 80.0 |
| 14 | 2 | 2 | エンベルト | 15 | 83.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 7 | 11 | フーレイ | 9 | 73.6 | 75.5 |
| 2 | 3 | 8 | 13 | モッテルネ | 18 | 74.7 | 75.7 |
| 3 | 10 | 8 | 14 | カスミノコゲンタ | 5 | 78.0 | 75.8 |
| 4 | 14 | 2 | 2 | エンベルト | 15 | 83.4 | 75.9 |
| 5 | 12 | 6 | 10 | マダムクインビー | 19 | 79.5 | 76.1 |
| 7 | 6 | 4 | 6 | アダド | 23 | 76.3 | 76.3 |
| 6 | 13 | 7 | 12 | ローガンマウンテン | 10 | 80.0 | 76.3 |
| 11 | 2 | 1 | 1 | イチフジプリンス | 19 | 74.0 | 76.9 |
| 10 | 4 | 5 | 8 | アスランラリー | 19 | 75.8 | 76.9 |
| 12 | 5 | 3 | 4 | フォルストライカー | 16 | 76.3 | 76.9 |
| 8 | 7 | 6 | 9 | カワカミティファニ | 18 | 76.8 | 76.9 |
| 13 | 8 | 4 | 5 | シャイネス | 15 | 77.9 | 76.9 |
| 9 | 9 | 5 | 7 | サカベンクイーン | 18 | 78.0 | 76.9 |
| 14 | 11 | 3 | 3 | サンロングビュー | 15 | 78.8 | 79.6 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 単勝 | 11 | 460円 |
| 複勝 | 11 | 160円 |
| 複勝 | 13 | 190円 |
| ワイド | 11-13 | 730円 |
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