【はずれ】【AI競馬予測】2022/03/31 笠松 4R サラ系C11組【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/03/31 13:30:00
- レース名: 4R サラ系C11組
- 場所: 笠松
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 7頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 5 | ネイバルエンスン | 114 | 92.5 |
| 2 | 2 | 2 | ドゥクス | 43 | 93.1 |
| 3 | 1 | 1 | サムシングフォー | 27 | 93.1 |
| 4 | 6 | 6 | ハーレムシャドウ | 20 | 93.2 |
| 5 | 3 | 3 | キャットリング | 8 | 93.7 |
| 6 | 4 | 4 | ニューヨークキャプ | 34 | 94.1 |
| 7 | 7 | 7 | カランクール | 18 | 103.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 3 | 3 | キャットリング | 8 | 93.7 | 92.2 |
| 2 | 7 | 7 | 7 | カランクール | 18 | 103.0 | 92.5 |
| 3 | 2 | 1 | 1 | サムシングフォー | 27 | 93.1 | 92.9 |
| 4 | 1 | 5 | 5 | ネイバルエンスン | 114 | 92.5 | 93.2 |
| 5 | 6 | 4 | 4 | ニューヨークキャプ | 34 | 94.1 | 93.2 |
| 6 | 4 | 6 | 6 | ハーレムシャドウ | 20 | 93.2 | 93.7 |
| 7 | 3 | 2 | 2 | ドゥクス | 43 | 93.1 | 96.5 |
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