【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/06 大井 10R ヤングジョッキーズTR大井第2戦競走【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/06 19:35:00
- レース名: 10R ヤングジョッキーズTR大井第2戦競走
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 12 | ヤマニンジャベリン | 30 | 117.0 |
| 2 | 4 | 6 | ガニュメデスレイ | 33 | 117.5 |
| 3 | 4 | 5 | ノースキング | 69 | 117.8 |
| 4 | 5 | 8 | ウォーバックス | 28 | 117.9 |
| 5 | 6 | 9 | アポロモーリアン | 35 | 118.0 |
| 6 | 7 | 11 | クインズコースト | 85 | 118.1 |
| 7 | 6 | 10 | キリンブラック | 32 | 118.4 |
| 8 | 3 | 3 | シャドウワルツ | 43 | 118.6 |
| 9 | 1 | 1 | クラッチシュート | 53 | 119.4 |
| 10 | 8 | 14 | サルダーナ | 70 | 119.4 |
| 11 | 2 | 2 | ミールム | 42 | 119.8 |
| 12 | 8 | 13 | ネオリーズ | 20 | 120.0 |
| 13 | 3 | 4 | ディーエスマグナム | 36 | 121.0 |
| 14 | 5 | 7 | アンファスエシャペ | 31 | 123.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | 1 | 1 | クラッチシュート | 53 | 119.4 | 117.4 |
| 2 | 13 | 3 | 4 | ディーエスマグナム | 36 | 121.0 | 117.5 |
| 3 | 7 | 6 | 10 | キリンブラック | 32 | 118.4 | 117.7 |
| 4 | 5 | 6 | 9 | アポロモーリアン | 35 | 118.0 | 118.2 |
| 5 | 2 | 4 | 6 | ガニュメデスレイ | 33 | 117.5 | 118.6 |
| 7 | 3 | 4 | 5 | ノースキング | 69 | 117.8 | 119.0 |
| 6 | 8 | 3 | 3 | シャドウワルツ | 43 | 118.6 | 119.0 |
| 8 | 14 | 5 | 7 | アンファスエシャペ | 31 | 123.7 | 119.3 |
| 9 | 4 | 5 | 8 | ウォーバックス | 28 | 117.9 | 119.5 |
| 10 | 11 | 2 | 2 | ミールム | 42 | 119.8 | 119.8 |
| 11 | 6 | 7 | 11 | クインズコースト | 85 | 118.1 | 120.3 |
| 12 | 12 | 8 | 13 | ネオリーズ | 20 | 120.0 | 120.3 |
| 13 | 1 | 7 | 12 | ヤマニンジャベリン | 30 | 117.0 | 120.5 |
| 14 | 10 | 8 | 14 | サルダーナ | 70 | 119.4 | 120.5 |
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