【はずれ】【AI競馬予測】2022/03/31 大井 1R C3一二【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年03月31日 14:00:14 2022年03月31日 15:00:31

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	5	リヒトヴァール	18	100.6
2	5	8	メジャーセブンス	29	101.0
3	8	14	スパークデライト	25	102.0
4	5	7	カフェジュリア	54	103.7
5	6	10	リッキー	43	103.8
6	3	4	サノノイーグル	10	104.0
7	6	9	セユウブラボー	83	104.2
8	7	12	ワンモアデイ	29	104.7
9	8	13	エルマスフエルテ	21	104.7
10	3	3	タイムパワー	48	104.8
11	7	11	ジニアズウィッシュ	41	104.8
12	4	6	ブレイヴサウンド	18	105.1
13	2	2	ヴィラバドラ	40	105.4
14	1	1	ヴェネレ	52	105.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	3	3	タイムパワー	48	104.8	103.3
2	12	4	6	ブレイヴサウンド	18	105.1	103.3
3	13	2	2	ヴィラバドラ	40	105.4	103.3
4	5	6	10	リッキー	43	103.8	103.8
5	8	7	12	ワンモアデイ	29	104.7	103.8
6	4	5	7	カフェジュリア	54	103.7	104.1
9	1	4	5	リヒトヴァール	18	100.6	104.2
7	6	3	4	サノノイーグル	10	104.0	104.2
8	14	1	1	ヴェネレ	52	105.6	104.2
10	7	6	9	セユウブラボー	83	104.2	104.6
11	11	7	11	ジニアズウィッシュ	41	104.8	104.9
12	2	5	8	メジャーセブンス	29	101.0	105.2
13	9	8	13	エルマスフエルテ	21	104.7	105.2
14	3	8	14	スパークデライト	25	102.0	105.6

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1600m 大井

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