【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/07 大井 5R C2五六【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年09月07日 16:00:29 2022年09月07日 17:00:29

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	12	セイエクシード	12	97.1
2	3	4	ドリーミーライフ	7	98.6
3	8	13	ラント	20	100.9
4	5	7	アゼリアグレート	17	101.0
5	8	14	マルヨソウタ	31	103.3
6	6	9	ニノマエ	28	103.7
7	6	10	セユウブラボー	91	103.7
8	3	3	フェアメーゲン	26	104.1
9	4	6	イッツバッド	34	105.4
10	2	2	ダノンヴェロシティ	12	105.6
11	7	11	グランクール	12	106.2
12	4	5	ダンスマティス	20	107.2
13	1	1	ウエイトジャッジ	18	107.8
14	5	8	ギレルモ	14	113.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	2	2	ダノンヴェロシティ	12	105.6	102.3
2	11	7	11	グランクール	12	106.2	102.4
3	5	8	14	マルヨソウタ	31	103.3	102.5
4	4	5	7	アゼリアグレート	17	101.0	102.9
5	9	4	6	イッツバッド	34	105.4	103.1
6	14	5	8	ギレルモ	14	113.2	103.2
7	13	1	1	ウエイトジャッジ	18	107.8	103.3
8	7	6	9	ニノマエ	28	103.7	103.4
9	6	6	10	セユウブラボー	91	103.7	103.5
10	3	8	13	ラント	20	100.9	103.9
11	12	4	5	ダンスマティス	20	107.2	104.3
12	2	3	4	ドリーミーライフ	7	98.6	104.4
13	8	3	3	フェアメーゲン	26	104.1	104.6
14	1	7	12	セイエクシード	12	97.1	106.2

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1600m 大井 MRTPM_V2

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。