【複勝160円当選】【AI競馬予測】2022/09/07 大井 6R C2五六【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/07 17:10:00
- レース名: 6R C2五六
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | キタノライアン | 17 | 71.0 |
2 | 4 | 5 | ハッピーストリート | 17 | 71.7 |
3 | 6 | 10 | エドノテーラー | 29 | 73.4 |
4 | 3 | 4 | ママズコフィ | 18 | 73.6 |
5 | 4 | 6 | ロデオスターメイト | 35 | 73.7 |
6 | 6 | 9 | サンタンデール | 38 | 74.3 |
7 | 7 | 12 | オルトディアナ | 28 | 74.4 |
8 | 2 | 2 | ジョイフルラブ | 22 | 74.6 |
9 | 3 | 3 | ブラックバローズ | 45 | 74.7 |
10 | 5 | 8 | ベニノサンフラワー | 28 | 75.4 |
11 | 8 | 13 | カガヤキスバル | 46 | 75.5 |
12 | 5 | 7 | コハク | 62 | 76.1 |
13 | 8 | 14 | ウイングウインド | 13 | 76.7 |
14 | 7 | 11 | チュートリス | 23 | 86.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 4 | 5 | ハッピーストリート | 17 | 71.7 | 73.6 |
2 | 11 | 8 | 13 | カガヤキスバル | 46 | 75.5 | 73.8 |
3 | 13 | 8 | 14 | ウイングウインド | 13 | 76.7 | 74.0 |
4 | 1 | 1 | 1 | キタノライアン | 17 | 71.0 | 74.1 |
5 | 8 | 2 | 2 | ジョイフルラブ | 22 | 74.6 | 74.2 |
6 | 4 | 3 | 4 | ママズコフィ | 18 | 73.6 | 74.5 |
7 | 14 | 7 | 11 | チュートリス | 23 | 86.5 | 74.6 |
8 | 5 | 4 | 6 | ロデオスターメイト | 35 | 73.7 | 74.8 |
10 | 3 | 6 | 10 | エドノテーラー | 29 | 73.4 | 75.1 |
9 | 7 | 7 | 12 | オルトディアナ | 28 | 74.4 | 75.1 |
11 | 6 | 6 | 9 | サンタンデール | 38 | 74.3 | 75.2 |
12 | 10 | 5 | 8 | ベニノサンフラワー | 28 | 75.4 | 75.2 |
13 | 12 | 5 | 7 | コハク | 62 | 76.1 | 75.3 |
14 | 9 | 3 | 3 | ブラックバローズ | 45 | 74.7 | 76.3 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 5 | 160円 |