【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/07 大井 8R カサブランカ賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年09月07日 17:40:26 2022年09月07日 18:40:30

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	15	パイロイモン	9	68.9
2	1	1	レジェンドジアース	21	73.2
3	2	4	バレン	65	74.0
4	6	11	ルビーブランケット	18	74.1
5	7	14	サツキブライド	84	74.4
6	5	10	ダンスメーカー	41	74.4
7	3	6	スイスライツ	32	74.8
8	4	8	センターガーネット	27	75.1
9	3	5	モユノイイオンナ	34	75.2
10	2	3	クルールドソレイユ	8	75.4
11	1	2	シェーナディーヴァ	6	75.5
12	6	12	アークリオン	21	75.7
13	5	9	ペリーアイランド	5	75.8
14	7	13	バトルオブタレイア	13	78.5
15	4	7	マグナムハート	15	86.9
16	8	16	サンエイコンドル	13	92.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	13	5	9	ペリーアイランド	5	75.8	73.1
2	11	1	2	シェーナディーヴァ	6	75.5	73.3
3	6	7	14	サツキブライド	84	74.4	73.7
4	7	3	6	スイスライツ	32	74.8	73.8
5	4	6	11	ルビーブランケット	18	74.1	74.2
6	10	2	3	クルールドソレイユ	8	75.4	74.2
8	1	8	15	パイロイモン	9	68.9	74.4
7	2	1	1	レジェンドジアース	21	73.2	74.4
10	3	2	4	バレン	65	74.0	74.5
9	16	8	16	サンエイコンドル	13	92.9	74.5
12	5	5	10	ダンスメーカー	41	74.4	74.8
11	8	4	8	センターガーネット	27	75.1	74.8
13	14	7	13	バトルオブタレイア	13	78.5	75.0
14	15	4	7	マグナムハート	15	86.9	75.1
15	9	3	5	モユノイイオンナ	34	75.2	75.2
16	12	6	12	アークリオン	21	75.7	75.9

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1200m 大井 MRTPM_V2

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