【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/07 大井 10R 雁来紅賞競走【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/07 19:30:00
- レース名: 10R 雁来紅賞競走
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 10 | ムルシェラゴ | 38 | 72.7 |
2 | 4 | 4 | ミカチャン | 40 | 72.8 |
3 | 2 | 2 | エッジラッシュ | 26 | 73.2 |
4 | 1 | 1 | ザプリオレス | 38 | 73.2 |
5 | 8 | 12 | エリタダス | 45 | 73.2 |
6 | 4 | 5 | レディグレイ | 36 | 73.6 |
7 | 3 | 3 | カクシン | 30 | 73.7 |
8 | 8 | 13 | ゴールデンチョイス | 40 | 74.0 |
9 | 6 | 9 | スマートフレイ | 55 | 74.0 |
10 | 5 | 7 | アナザークイーン | 42 | 75.2 |
11 | 7 | 11 | バリチューロ | 18 | 75.6 |
12 | 5 | 6 | ミネソタ | 9 | 78.1 |
13 | 6 | 8 | ナックファルコン | 8 | 79.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 13 | 6 | 8 | ナックファルコン | 8 | 79.1 | 72.8 |
2 | 12 | 5 | 6 | ミネソタ | 9 | 78.1 | 73.5 |
4 | 1 | 7 | 10 | ムルシェラゴ | 38 | 72.7 | 73.8 |
3 | 8 | 6 | 9 | スマートフレイ | 55 | 74.0 | 73.8 |
5 | 9 | 8 | 13 | ゴールデンチョイス | 40 | 74.0 | 73.9 |
6 | 2 | 4 | 4 | ミカチャン | 40 | 72.8 | 74.0 |
7 | 6 | 4 | 5 | レディグレイ | 36 | 73.6 | 74.1 |
8 | 7 | 3 | 3 | カクシン | 30 | 73.7 | 74.1 |
10 | 3 | 1 | 1 | ザプリオレス | 38 | 73.2 | 74.4 |
9 | 4 | 2 | 2 | エッジラッシュ | 26 | 73.2 | 74.4 |
11 | 10 | 5 | 7 | アナザークイーン | 42 | 75.2 | 74.7 |
12 | 5 | 8 | 12 | エリタダス | 45 | 73.2 | 74.9 |
13 | 11 | 7 | 11 | バリチューロ | 18 | 75.6 | 75.1 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。