【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/08 大井 1R C3三四【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年09月08日 14:00:23 2022年09月08日 14:40:14

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	6	ウォータークレスト	15	100.2
2	8	13	フィエールボス	26	101.8
3	8	14	ノーブルフューチャ	44	103.9
4	3	3	エンタイトルド	24	103.9
5	5	7	ジニアズウィッシュ	48	104.6
6	7	11	ワールドナカヤマ	23	104.6
7	2	2	ボウイッシュ	24	104.7
8	4	5	フォガラ	30	104.8
9	1	1	サムライランナー	20	105.0
10	6	9	マイネルビーラヴド	86	105.1
11	6	10	ゴールデンオージャ	29	105.7
12	3	4	ワンモアデイ	37	105.8
13	7	12	ブリランテイモン	27	106.0
14	5	8	オールスターズ	9	106.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	14	5	8	オールスターズ	9	106.1	104.9
2	4	8	14	ノーブルフューチャ	44	103.9	105.5
4	2	8	13	フィエールボス	26	101.8	105.6
3	12	3	4	ワンモアデイ	37	105.8	105.6
6	3	3	3	エンタイトルド	24	103.9	105.7
5	9	1	1	サムライランナー	20	105.0	105.7
7	7	2	2	ボウイッシュ	24	104.7	106.0
9	5	5	7	ジニアズウィッシュ	48	104.6	106.3
8	8	4	5	フォガラ	30	104.8	106.3
10	6	7	11	ワールドナカヤマ	23	104.6	106.5
11	1	4	6	ウォータークレスト	15	100.2	106.7
12	10	6	9	マイネルビーラヴド	86	105.1	107.0
13	13	7	12	ブリランテイモン	27	106.0	107.2
14	11	6	10	ゴールデンオージャ	29	105.7	110.3

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1600m 大井 MRTPM_V2

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。