【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/08 大井 7R C1二三四【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年09月08日 17:00:29 2022年09月08日 18:00:20

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	7	ブラインドデート	12	98.6
2	4	4	ヒナカイドウ	13	100.7
3	5	5	ケイトップロード	61	101.6
4	7	10	サルヴ	15	101.8
5	6	8	ラストストーリー	32	102.0
6	1	1	スコトントン	24	102.1
7	8	12	コスモオーブ	35	102.6
8	8	11	ネオエレキング	121	103.5
9	7	9	トランセンデンタル	30	105.2
10	5	6	ラウンシー	21	105.4
11	3	3	ユイノタンキマチ	34	107.1
12	2	2	スピネル	16	111.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	8	12	コスモオーブ	35	102.6	102.4
2	5	6	8	ラストストーリー	32	102.0	102.6
3	4	7	10	サルヴ	15	101.8	103.0
4	9	7	9	トランセンデンタル	30	105.2	103.0
5	10	5	6	ラウンシー	21	105.4	103.1
6	6	1	1	スコトントン	24	102.1	103.2
7	12	2	2	スピネル	16	111.2	103.6
8	11	3	3	ユイノタンキマチ	34	107.1	103.7
9	3	5	5	ケイトップロード	61	101.6	104.1
11	2	4	4	ヒナカイドウ	13	100.7	104.2
10	8	8	11	ネオエレキング	121	103.5	104.2
12	1	6	7	ブラインドデート	12	98.6	105.9

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1600m 大井 MRTPM_V2

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