【はずれ】【AI競馬予測】2022/03/31 笠松 9R 春雷特別【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/03/31 16:25:00
- レース名: 9R 春雷特別
- 場所: 笠松
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 6 | サンドスピーダー | 48 | 103.8 |
2 | 7 | 8 | アスタークライ | 85 | 104.9 |
3 | 3 | 3 | タイセイエクレール | 68 | 105.1 |
4 | 2 | 2 | セイスケルツォ | 36 | 106.5 |
5 | 8 | 10 | エールドール | 45 | 107.0 |
6 | 1 | 1 | マジックバローズ | 29 | 107.2 |
7 | 8 | 9 | ルビーロマン | 86 | 107.8 |
8 | 7 | 7 | ビルボードクィーン | 17 | 109.6 |
9 | 5 | 5 | サンライズサーカス | 57 | 112.0 |
10 | 4 | 4 | トーセンタイミング | 29 | 113.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2 | 4 | 2 | 2 | セイスケルツォ | 36 | 106.5 | 106.0 |
1 | 10 | 4 | 4 | トーセンタイミング | 29 | 113.5 | 106.0 |
5 | 1 | 6 | 6 | サンドスピーダー | 48 | 103.8 | 106.3 |
3 | 5 | 8 | 10 | エールドール | 45 | 107.0 | 106.3 |
4 | 6 | 1 | 1 | マジックバローズ | 29 | 107.2 | 106.3 |
6 | 8 | 7 | 7 | ビルボードクィーン | 17 | 109.6 | 106.9 |
7 | 7 | 8 | 9 | ルビーロマン | 86 | 107.8 | 107.0 |
8 | 2 | 7 | 8 | アスタークライ | 85 | 104.9 | 107.5 |
9 | 3 | 3 | 3 | タイセイエクレール | 68 | 105.1 | 109.3 |
10 | 9 | 5 | 5 | サンライズサーカス | 57 | 112.0 | 110.9 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。