【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/08 大井 12R 永代橋賞競走【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/08 20:50:00
- レース名: 12R 永代橋賞競走
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 11 | モズダッシュスター | 20 | 80.9 |
2 | 4 | 8 | アドマイヤデルタ | 22 | 84.7 |
3 | 7 | 13 | グレースレジーナ | 37 | 85.1 |
4 | 8 | 15 | ショコラティエール | 21 | 85.3 |
5 | 8 | 16 | リュウノゾロ | 24 | 85.5 |
6 | 2 | 3 | デルマウオッカ | 39 | 86.3 |
7 | 3 | 6 | ロードアブソルート | 24 | 86.5 |
8 | 5 | 10 | フィガロアルビアン | 13 | 87.1 |
9 | 1 | 2 | ウインヒストリオン | 36 | 87.4 |
10 | 6 | 12 | マックス | 12 | 87.5 |
11 | 1 | 1 | コウユーユメフワリ | 15 | 87.8 |
12 | 2 | 4 | ノーウェイ | 43 | 88.4 |
13 | 4 | 7 | ティーズアレディー | 22 | 88.7 |
14 | 5 | 9 | ハイパータンク | 22 | 88.9 |
15 | 7 | 14 | バトルバーリライ | 21 | 89.1 |
16 | 3 | 5 | ヒストリックノヴァ | 12 | 91.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 10 | 6 | 12 | マックス | 12 | 87.5 | 86.1 |
3 | 9 | 1 | 2 | ウインヒストリオン | 36 | 87.4 | 86.8 |
2 | 15 | 7 | 14 | バトルバーリライ | 21 | 89.1 | 86.8 |
4 | 4 | 8 | 15 | ショコラティエール | 21 | 85.3 | 86.9 |
6 | 1 | 6 | 11 | モズダッシュスター | 20 | 80.9 | 87.1 |
5 | 2 | 4 | 8 | アドマイヤデルタ | 22 | 84.7 | 87.1 |
7 | 3 | 7 | 13 | グレースレジーナ | 37 | 85.1 | 87.3 |
8 | 8 | 5 | 10 | フィガロアルビアン | 13 | 87.1 | 87.5 |
9 | 12 | 2 | 4 | ノーウェイ | 43 | 88.4 | 88.1 |
11 | 5 | 8 | 16 | リュウノゾロ | 24 | 85.5 | 88.2 |
12 | 6 | 2 | 3 | デルマウオッカ | 39 | 86.3 | 88.2 |
10 | 11 | 1 | 1 | コウユーユメフワリ | 15 | 87.8 | 88.2 |
13 | 14 | 5 | 9 | ハイパータンク | 22 | 88.9 | 88.4 |
14 | 7 | 3 | 6 | ロードアブソルート | 24 | 86.5 | 88.5 |
15 | 16 | 3 | 5 | ヒストリックノヴァ | 12 | 91.2 | 88.6 |
16 | 13 | 4 | 7 | ティーズアレディー | 22 | 88.7 | 88.7 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。